«On mengem un bon arròs prop del port?». Fins fa poc aquesta pregunta acabava a Google Maps. Avui, cada vegada més gent se la fa a ChatGPT, a Perplexity o al resum amb IA que Google mostra damunt dels resultats. I ja es pot reservar sense sortir del xat: des de desembre de 2025, TheFork funciona dins de ChatGPT a dotze països europeus, Espanya inclosa.

La resposta de l'IA no surt d'una llista secreta. Surt del que hi ha publicat sobre el seu restaurant. Si aquesta informació falta, es contradiu o està tancada en una foto, l'IA deixa fora el seu restaurant o, pitjor, en parla d'alguna cosa que ja no és certa: un horari antic o un plat que van deixar de servir.


Com tria una IA quin restaurant recomanar

Els assistents llegeixen la web com ho faria un client amb molta pressa: la seva pàgina, la seva fitxa de Google, les ressenyes, els directoris i les cartes que troben. Amb tot això armen una resposta. Com més clara, completa i coherent sigui aquesta informació, més fàcil és que citen el seu restaurant, i que ho facin bé.


Set passos per aparèixer, i aparèixer bé

  1. La carta, en text i no en foto. Una carta en imatge o en un PDF escanejat és difícil de llegir per a una IA. Si els plats, els preus i els al·lèrgens estan escrits en una pàgina web, l'IA pot utilitzar-los.
  2. La fitxa de Google, completa i al dia. Horari, festius, telèfon, fotos recents i enllaços a la carta i a les reserves. És la informació que més gent veu del seu restaurant, i les IAs també la llegeixen.
  3. Les mateixes dades a tot arreu. Nom, adreça, telèfon i horari idèntics a la web, a Google, a les xarxes i als directoris. Si en un lloc posa que tanquen els dilluns i en un altre que no, l'IA dubta.
  4. Ressenyes recents, i contestades. Les opinions recents li diuen a l'IA, igual que a un client, com està avui el restaurant. Contestin-les amb calma i amb dades: aquestes respostes també es llegeixen.
  5. Les preguntes de sempre, contestades per endavant. ¿Tenen terrassa? ¿Admeten gossos? ¿Hi ha plats sense gluten? ¿Accepten grups? ¿Hi ha aparcament a prop? Si la resposta està escrita a la seva web, l'IA pot donar-la. Si no, pot equivocar-se o recomanar un altre.
  6. Dades estructurades i un arxiu llms.txt. Són dues peces tècniques que el client no veu, però les màquines sí. Les dades estructurades (l'estàndard schema.org) diuen de forma ordenada «això és un restaurant, aquest és el seu horari, aquesta és la seva carta». L'arxiu llms.txt és un resum pensat per a les IAs. Dels dos se n'hauria d'ocupar el seu proveïdor web o la seva plataforma de carta digital.
  7. Preguntin vostès mateixos, una vegada al mes. Escriguin a ChatGPT o a Perplexity «on menjar [la seva especialitat] a [la seva zona]» i «què en pensen de [el seu restaurant]». Anoteu el que estigui malament o falti i corregiu-ho a l'origen: la web, la fitxa de Google o la carta.


El que convé evitar

Les ressenyes inventades, els textos plens de paraules clau i les promeses que després la carta no compleix. Les IAs creuen fonts, i una contradicció entre la seva web i el que compten els clients juga en contra del restaurant.


Com ho resol Q'aproveche

A Q'aproveche anomenem tot això Mode IA, i ve inclòs des del pla gratuït. Amb ell, el seu restaurant té:

  • Una fitxa pública amb la carta, l'horari i les dades de contacte en text, amb les seves dades estructurades i el seu arxiu llms.txt.
  • Preguntes freqüents que poden generar amb IA i revisar abans de publicar-les.
  • Una auditoria de 0 a 100 que indica què li falta al seu restaurant perquè les IAs ho entenguin millor.
  • Un seguiment mensual que comprova si ChatGPT, Perplexity i Claude mencionen el seu restaurant quan algú pregunta per locals com el seu.


Si volen veure com està avui el seu restaurant, poden crear un compte gratuït a qaproveche.com i obrir l'auditoria del Mode IA. No cal targeta.